Recherche

Apprentissage et Classification

• Réseaux de neurones profonds
• Méthodes à noyaux
• Apprentissage de dictionnaire

Applications

• Apprentissage appliqué traitement du signal
• Reconnaissance de formes
• Data-Mining
• Imagerie médicale
• Mouvement humain

Collaborations et Projets

• Réseau d'excellence Européen PASCAL II
• ANR :
  • ASAP (cloturé) : Apprentissage dans les architectures profondes (Emergent 2009-2012)
  • GEN-EASE (cloturé) : Étude d’un système de surveillance et d’analyse biologique en continu (CSOSG 2009-2010)
  • LEMON (cloturé) : Learning with Multi-objective Optimization (ANR-11-JS02-10) Site Web
  • DYNAMOV (cloturé) : Temporal Dynamics of Movement Patterns avec le CETAPS
  • DeepInFrance
  • Dynacev
  • NARECA : Narrative Embodied Conversational Agent
• FEDER :
  • DAISI
• Ludovic Seifert au CETAPS
• John A. Lee à l'Université catholique de Louvain MIRO et MLG (CRCT de 6 mois au printemps 2015)

Doctorants

• Abou Keita, soutenue le 15 décembre 2014, Modèles statistiques précoces et robustes pour l'estimation de la concentration d'agents biologiques dans un système de surveillance en continu dans l'environnement
• Imad Rida, soutenue le 3 février 2017, emporal Signal Classification
• Soufiane Belharbi, Apprentissage profond multiobjectif
• Cyprien Ruffino, Modèles génératifs de données structurées de type séquences ou tenseurs de grande dimension basés sur une stratégie de réseaux adverses

Séminaires

• Sur les réseaux profonds (DNN) donné ICTEAM/ELEN, le 29 avril 2015 pdf

Séminaires hébergés

• Nonlinear Dimensionality Reduction: Towards better scalability, John A. Lee du MIRO et MLG à l'UCL, donné le 15 septembre 2016 pdf
• SBDS 2017 : Research Summer School in Statistics and BigData Science

Téléchargements / Downloads

• Regularization paTH for LASSO problem Thalasso