{"id":26,"date":"2019-05-20T18:02:14","date_gmt":"2019-05-20T16:02:14","guid":{"rendered":"http:\/\/pagesperso.litislab.fr\/gdelmondo\/?page_id=26"},"modified":"2024-06-12T16:25:13","modified_gmt":"2024-06-12T14:25:13","slug":"escape","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pagesperso.litislab.fr\/gdelmondo\/projets\/escape\/","title":{"rendered":"2016-202? ESCAPE"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Nom du projet<\/td>\nExploring by Simulation Cities Awareness on Population Evacuation \u2013 ESCAPE<\/strong><\/span><\/td>\n<\/tr>\n
P\u00e9riode<\/td>\n2016 – 2020 \/ 2019 – 202?<\/td>\n<\/tr>\n
Financement<\/td>\nANR \/ RIN<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00f4le<\/td>\nMembre des actions 3 (mod\u00e9lisation des individus) et 4 (mod\u00e9lisation des groupes)<\/p>\n

Encadrement de stagiaire M2 : St\u00e9phane Kastenbaum & Valentin Fouillard<\/p>\n

Encadrement de stagiaire de M1 : Antoine De Barros, Nathan Astegiano, Solene Perret, Raphael Largeau, Pierre-Marie Stevenin<\/td>\n<\/tr>\n

Mots-cl\u00e9s<\/td>\nMod\u00e9lisation de l’information spatiale et temporelle, multi-\u00e9chelles, th\u00e9orie des graphes, gestion des risques<\/td>\n<\/tr>\n
Site(s) web(s)<\/td>\nhttps:\/\/anr.fr\/Projet-ANR-16-CE39-0011<\/a><\/p>\n

https:\/\/mag.hypotheses.org\/escape<\/a><\/td>\n<\/tr>\n

\"\"<\/td>\n<\/tr>\n
Principales interactions : Eric Daud\u00e9<\/a>, Pierrick Tranouez<\/a>, Arnaud Saval<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Contexte du projet<\/span><\/strong><\/h2>\n

Les risques naturels et technologiques en zone urbaine sont des d\u00e9fis majeurs \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 des citoyens. L\u2019aide \u00e0 la planification de l\u2019\u00e9vacuation massive des populations est \u00e0 ce titre un enjeu essentiel. Ce projet a pour objectif de produire des outils de mod\u00e9lisation et de simulation informatique permettant de repr\u00e9senter et d\u2019explorer diff\u00e9rents sc\u00e9narios d\u2019\u00e9vacuation pour concevoir les plans les plus appropri\u00e9s. Concr\u00e8tement l\u2019id\u00e9e est d\u2019avoir \u00e0 sa disposition un outil pour simuler une catastrophe (e.g. tsunami, explosion d\u2019une usine chimique) et \u00e9tudier ses cons\u00e9quences sur l\u2019environnement urbain. L\u2019analyse de ces cons\u00e9quences permet d\u2019adapter les infrastructures et les plans d\u2019\u00e9vacuation pr\u00e9vus dans le cadre de la gestion des risques pour les villes concern\u00e9es. Le projet utilise la plateforme de d\u00e9veloppement GAMA pour g\u00e9rer la simulation multi- agent et pr\u00e9voit de d\u00e9velopper des librairies \u00e0 destination des catastrophes de types tsunami, rupture de digue et accident industriel avec entre autre des donn\u00e9es issues des villes de Rouen et d\u2019Hano\u00ef au Vietnam.<\/p>\n

Contribution au projet<\/strong><\/p>\n

Dans ce contexte, un des objectifs est d\u2019explorer la mani\u00e8re de mod\u00e9liser efficacement la perception de l\u2019espace par les agents de la simulation. En effet, chaque agent poss\u00e8de sa propre connaissance de l\u2019environnement qui d\u00e9pend de lui (conna\u00eet-il bien la ville ?) mais aussi des moyens de communication qu\u2019il aura consult\u00e9 (e.g. Google Maps, r\u00e9seaux sociaux), voire des personnes qu\u2019il rencontre et avec qui il peut partager de la connaissance. Ces deux derni\u00e8res sources d\u2019information peuvent modifier sa connaissance initiale en lui indiquant par exemple que suite \u00e0 la catastrophe une route a \u00e9t\u00e9 coup\u00e9e, qu\u2019un nouveau chemin pour atteindre sa destination est disponible etc. L’id\u00e9e est de proposer une mod\u00e9lisation utilisant les graphes spatiaux qui permettent \u00e0 chaque agent de d\u00e9tenir une connaissance de l\u2019espace et de voir comment cette mod\u00e9lisation s’inscrit dans le syst\u00e8me global.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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