{"id":28,"date":"2019-05-20T18:02:32","date_gmt":"2019-05-20T16:02:32","guid":{"rendered":"http:\/\/pagesperso.litislab.fr\/gdelmondo\/?page_id=28"},"modified":"2024-02-13T10:21:32","modified_gmt":"2024-02-13T09:21:32","slug":"modelespace","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pagesperso.litislab.fr\/gdelmondo\/projets\/modelespace\/","title":{"rendered":"2010-? Dynamiques Spatiales Historiques"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Nom du projet<\/td>\nDynamiques spatiales dans le contexte de donn\u00e9es historiques<\/strong> <\/span><\/td>\n<\/tr>\n
P\u00e9riode<\/td>\n2010 – 2015 \/ 2019 –<\/td>\n<\/tr>\n
Financement<\/td>\nNon financ\u00e9 \/ Stage Normastic<\/a> \/Th\u00e8se r\u00e9gion<\/td>\n<\/tr>\n
R\u00f4le<\/td>\nConsultante projet Modelespace \/ Encadrement stage de Master 2 Josquin Haward<\/a> \/Encadrement th\u00e8se Anne-Pauline Couteaud<\/td>\n<\/tr>\n
Mots-cl\u00e9s<\/td>\nDynamiques spatiales, filiations, th\u00e9orie des graphes, comparaison de graphes, matching de graphes, extraction de patterns temporels et statiques, donn\u00e9es historiques<\/td>\n<\/tr>\n
Site(s) web(s)<\/td>\nModelespace : http:\/\/modelespace.univ-tlse2.fr\/<\/a><\/td>\n<\/tr>\n
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Principales interactions : (Modelespace) Florent Hautefeuille<\/a>, Samuel Leturq<\/a>, Bertrand Jouve<\/a>, Xavier Rodier<\/a>, Etienne Fieux\u00a0<\/a>; (Stage Normastic) Bruno Cr\u00e9milleux<\/a>, S\u00e9bastien Adam <\/a>, Beno\u00eet Ga\u00fcz\u00e8re<\/a>, Cl\u00e9ment Chatelain<\/a> (Th\u00e8se)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

D\u00e9marrage th\u00e8se octobre 2023<\/strong><\/span> : annonce de th\u00e8se<\/a><\/p>\n

Contexte des travaux<\/strong><\/p>\n

L’attrait pour la donn\u00e9e historique a d\u00e9marr\u00e9 par une sollicitation de membres de l’ANR Modelespace<\/strong> (2010-2012) int\u00e9ress\u00e9s par le mod\u00e8le de graphe ST [Del Mondo & al 2010<\/a>] permettant de mod\u00e9liser l’\u00e9volution d’entit\u00e9s spatiales au cours du temps. L’objectif de cette ANR \u00e9tait\u00a0 \u00ab\u00a0d’analyser les dynamiques spatiales des peuplements \u00e0 partir de sources fiscales s\u00e9rielles de natures diff\u00e9rentes\u00a0\u00bb. Autrement dit, \u00e0 partir de documents textuels (registres fiscaux) et de documents planim\u00e9triques, spatialis\u00e9s ou non, \u00eatre capable de comparer les donn\u00e9es d’un m\u00eame territoire dans le temps. Cette comparaison revient \u00e0 extraire des dynamiques spatiales dont l’interpr\u00e9tation permet\u00a0 de \u00ab\u00a0comprendre la dynamique des territoires sur la longue dur\u00e9e, que ce soit dans un cadre urbain ou rural : histoire des paysages, dynamique du peuplement et de l’am\u00e9nagement des territoires, mod\u00e9lisation de l’\u00e9volution du climat…\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Le mod\u00e8le retenu par cette ANR pour mod\u00e9liser les parcellaires de la r\u00e9gion d’Odars est le graphe d’adjacence. A chaque temps (1476, 1497, 1551, 1598, 1759, 1811), chaque parcelle est mod\u00e9lis\u00e9e par un n\u0153ud et une ar\u00eate joint deux n\u0153uds s’il existe un confront (connexion) entre les deux parcelles concern\u00e9es. L’id\u00e9e ensuite est d’extraire des dynamiques spatiales de cette s\u00e9quence de graphes.<\/p>\n

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Une dynamique spatiale c’est un changement de l’espace dans le temps. Les changements les plus simples sont les fusions ou les divisions de parcelles qui peuvent se complexifier s’ils sont combin\u00e9s d’un temps \u00e0 l’autre. D’une mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale tout r\u00e9-arrangement de l’espace dans le temps. La recherche de la stabilit\u00e9 dans le temps est aussi paradoxalement une forme de dynamique. L’objectif est de voir \u00e9merger une typologie de patterns, leur interpr\u00e9tation permettant de qualifier la dynamique historique responsable du changement.<\/p>\n

Le projet Modelespace a entre autres permis la mise en \u0153uvre d’un proc\u00e9d\u00e9 de transformation des donn\u00e9es spatialis\u00e9es en graphes, et l’application d’un certain nombre de m\u00e9triques issues de la th\u00e9orie des graphes permettant de caract\u00e9riser la structure de ces graphes. Malheureusement le travail sur la comparaison des graphes et l’extraction des dynamiques spatiales n’a pas abouti. A fortiori avec des donn\u00e9es non spatialis\u00e9es, o\u00f9 le matching temporel entre les graphes n’a pas \u00e9t\u00e9 concluant, faute de d\u00e9tection de points d’amers suffisants. Le mod\u00e8le de graphe ST a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9 aux donn\u00e9es (ci-dessous sur deux temps, cas spatialis\u00e9, en vert les relations spatiales, en rouge spatio-temporelles) mais n’a pas pu dans ce cadre \u00eatre utile car il suppose sinon une g\u00e9olocalisation des entit\u00e9, a minima un positionnement relatif de ces entit\u00e9s, ce que les donn\u00e9es non spatialis\u00e9s ne poss\u00e8dent pas par nature, rendant impossible la comparaison de l’ensemble des donn\u00e9es (spatialis\u00e9es et non spatialis\u00e9es).<\/p>\n

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Quelques ann\u00e9es plus tard apr\u00e8s la fin de l’ANR Modelespace, en 2019, relance de ces travaux au travers d’un stage de Master 2 \u00ab\u00a0Caract\u00e9risation des dynamiques spatiales dans le cadre de sources g\u00e9olocalis\u00e9es et non g\u00e9olocalis\u00e9es\u00a0\u00bb<\/strong>. Ce stage a permis de mettre \u00e0 plat les r\u00e9sultats de l’ANR en reproduisant les r\u00e9sultats obtenus. Par ailleurs, il a aussi :<\/p>\n