PhD students

Current PhD students:

  • Marc Saideh (2022-2025): « Multi-agent trust management for the Internet of Things »
  • Hugo Lecourt (2022-2025): « Apprentissage par renforcement pour la simulation de trafic multimodal »
  • Henrique Donancio Nunes Rodrigues (2019-2022): « Planification multi-agent pour le contrôle d’un réseau de distribution d’eau »

Past PhD students:

  • Nour El Mawass (defended in october 2020): « Protection adaptative anti-abus de réseaux sociaux numériques par apprentissage statistique »
  • Jean-Baptiste Louvet (defended in july 2019): « Interactions dialogiques pour une navigation personnalisée »
  • Mathieu Bourgais (defended in november 2018): « Vers des agents cognitifs, affectifs et sociaux dans la simulation »
  • Guillaume Gadek (defended in november 2018): « Détection des opinions, des acteurs-clés et des communautés thématiques dans les médias sociaux »
  • Zina El Guedria (defended in october 2018): « Assistance à la recherche documentaire par une approche adaptative à base d’agents et d’artefacts »
  • Zaher Yamak (defended in february 2018): « Détection d’identités multiples dans les médias sociaux »
  • Zacharie Alès (defended in november 2014): « Extraction et partitionnement pour la recherche de régularités : application à l’analyse de dialogues »
  • Romain Noël (defended in october 2014): « Contribution à la veille stratégique : DOWSER, un système de découverte de sourcesWeb d’intérêt opérationnel »
  • Yann Krupa (defended in july 2012): « Raisonnement social multi-dimensionnel pour la protection des informations sensibles dans les systèmes multi-agents »
  • Mathieu Vallée (defended in 2009): « Adaptation contextuelle et composition dynamique de services selon une approche multi-agent sur une infrastructure orientée-service pour un environnement d’intelligence ambiante »
  • Guillaume Grondin (defended in 2008): « MaDcAr-Agent : un modèle d’agent auto-adaptable à base de composants »
  • Guillaume Muller (defended in 2006): « Utilisation de normes de réputations pour détecter et sanctionner les contradictions – Contribution au contrôle social des interactions dans les systèmes multi-agents ouverts et décentralisés »