L'étude des communications humaines montre que leur richesse provient de la conjonction d'un adressage flexible, d'un médium commun et de la recherche proactive d'information. Cette richesse a cependant un coût lorsqu'il s'agit de le transcrire dans les systèmes multi-agents, le support étant inadapté.

Dans cette thèse, nous proposons une modélisation des interactions permettant l'expression standardisée des besoins en communication des agents, issue de l'étude des communications multi-parties. Cette modélisation est celle d'un environnement actif, les agents lui déléguant les tâches d'adressage des données et de recherche d'information. La formalisation permet de prendre en compte le contexte courant pour mener à bien les tâches de l'environnement, et d'intégrer conjointement au sein d'un même SMA l'utilisation de modèles d'interaction différents.

Nous approfondissons ensuite le modèle sur les aspects de facilitation et de régulation des communications. Faciliter, pour que le concepteur puisse intégrer un comportement de base pour la transmission des informations entre les agents du système. Réguler, de façon à assurer d'une part un service aux agents, et d'autre part limiter les risques liés aux agents malveillants ou mal conçus. La régulation des interactions par l'environnement permet la mise en oeuvre des politiques d'interactions différenciées en fonction des comportements souhaités.

Finalement, une architecture fonctionnelle du modèle est introduite. Nous présentons et évaluons deux implémentations, au sein d'une plate-forme multi-agents classique et à l'aide d'algorithmes adaptés.