• Thèse de Zaher Yamak: Détection et regroupement de sockpuppets dans les médias sociaux. Co-encadrement avec Laurent Vercouter.
li>Thèse de Lancelot Six: Approche comparative de la modélisation de l'effet des poids lourds sur le traffic : simulation mathématique et comportementale. Co-encadrement avec Zahia Guessoum et Sio-Song Ieng.
• Thèse de Kévin Darty: Validité comportementale de la simulation de déplacements pour simulateurs de conduite. Co-encadrement avec Nicolas Sabouret.
• Stage de Mohamed Ahmed El Iyel: Agrégation de données pour la perception de l'environnement dans les systèmes multi-agents. Modélisation, formalisation et implémentation dans le cadre de la simulation de trafic.

Les transports doivent actuellement faire face à une double mutation: les besoins en déplacement ne cessent de croître, alors que les politiques publiques tendent à favoriser une réduction de l'empreinte écologique de l'homme. Dans ce contexte, l'introduction de dispositifs et aménagements novateurs nécessite une évaluation à la fois a priori par le biais de simulations et a posteriori pour expliquer et améliorer les résultats après leur mise en place.

Notre approche de la simulation comportementale s'appuie sur une modélisation multi-agents. Chaque acteur est représenté dans la simulation par un agent. En utilisant des travaux issus de la psychologie et de l'ergonomie, il s'agit ensuite de décrire les mécanismes (imparfaits) de perception, de décision et d'action des acteurs en fonction des informations sous-jacentes.

L'environnement émerge comme une entité de premier ordre dans la communauté SMA. Cependant, son utilisation reste encore souvent limitée aux systèmes situés et/ou composés d'agents réactifs. L'un des axes forts de nos recherches est d'unifier les concepts de perception et d'interactions indirectes avec les moyens d'interaction classiques des SMA cognitifs.

L'environnement devenant médiateur (au sens middleware) du SMA, un second axe de recherche est l'étude de l'impact de cette unification en termes de coûts sur le SMA, d'une part, et de connaissance sur les agents le composant d'autre part. Sur ce dernier point, le contexte des interactions étant enrichi, notamment par la prise en compte des besoins des récepteurs, il est nécessaire d'augmenter la sémantique des interactions en conséquence, de façon à permettre à l'agent de gérer dynamiquement ses interactions.