Students

Current and former Ph.D. students

Tom SIMON, Multimodal models for visual question answering, funded by  the Normandie Council & French Armament General Direction (DGA).

Laziz HAMDI, Document Understanding, funded by Malakoff-Humanis & ANRT (CIFRE).

Thomas CONSTUM, Handwritten Named Entities extraction, funded by HaiSCODE French ANR and Normandy Council research program.

Paul PESEUX, Programmation différentiable à grande échelle pour les données relationnelles, defended 26 september 2023, funded by LOKAD & ANRT (CIFRE).

Mélodie  BOILLET, Modèles de compréhension de la structure sémantique des documents numérisés par réseaux de neurones profonds – defended january 10th 2023 – funded by TEKLIA & ANRT (CIFRE).

Denis COQUENET, Apprentissage de modèles Profonds à Attention  « Doc to Seq » pour la Surveillance de flux de DOcuments numérisés – defended september 29th 2022- funded by  the Normandie Council & French Armament General Direction (DGA).

Bruno STUNER, Cohorte de Réseaux de Neurones Récurrents pour la Reconnaissance de l’Écriture, defended 11 june 2018, – funded by  Solystic & ANRT (CIFRE).

Wassim SWAILEH, Language Modeling for Handwriting Recognition, defended 4 october 2018 – funded  by the French Gouvernment (BGF).

Luc MIOULET, Reconnaissance de l’écriture manuscrite avec des réseaux de neurones récurrents, defended  july 2015 – funded by Airbus & ANRT (CIFRE).

Gautier BIDEAULT, Détection de mots clés et d’expressions régulières en vue de la reconnaissance d’entités nommées dans des documents manuscrits, defended  1er december 2015 – funded by ITESOFT.

Ahmed BEN SALAH, Maîtrise de la qualité des transcriptions numériques dans les projets de numérisation de masse, defended july 2014, funded by National Library of France (BnF).

Selma BELGACEM, Reconnaissance de gestes dans des scènes de communication gestuelle, defended july 2014, funded by Tunisian Government.

David HEBERT, Champs Aléatoires conditionnels pour l’extraction de structures dans les images de documents, defended june 2013 – funded by Normandy Council.

Simon THOMAS, Extraction d’informations dans des documents manuscrits non contraints : application au traitement automatique des courrier entrants manuscrits, defended july 2012, funded byEMC-CAPTIVA & ANRT (CIFRE)

Kamel AIT-MOHAND, Technique d’OCR robuste pour le traitement des documents écrits anciens, defended june 2011 – funded by French national research agency (ANR).

Yousri KESSENTINI, Modèles de Markov multi-flux et fusion d’information pour la reconnaissance d’écriture multi-script, defended 5 May 2009 – funded by Sfax Univ. (Tunisia) and Rouen Univ.

Guillaume KOCH, Catégorisation automatique de documents manuscrits : application aux courriers entrants, defended 23 May 2006 – funded by EMC &ANRT (CIFRE).

Clément CHATELAIN, Extraction de séquences numériques dans les documents manuscrits quelconques, defended 5 December 2006 – funded by EMC & ANRT (CIFRE).

Stéphane NICOLAS, Segmentation par champs aléatoires pour l’indexation d’images de documents, defended 4 December 2006 – funded by Normandie council.

Wassim JAZIRI, Modélisation et gestion des contraintes pour un problème d’optimisation sur-contraint : Application à l’aide à la décision pour la gestion du risque de ruissellement, defended 9 July 2004, funded by Normandie council.

Ameur BENSEFIA, Analyse de documents manuscrits : Identification et vérification du scripteur, defended 17 May 2004, funded by the French ministry of higher education.

Ali NOSARY, Reconnaissance de textes manuscrits dans le cadre d’applications à de grands lexiques avec adaptation au scripteur, defended 4 January 2002, funded by French government (BGF).

Manuel AVILA, Reconnaisance de textes manuscrits par modèles de Markov, defended 11 December 1996 – funded by the French ministry of higher education.

Laurent HEUTTE, Reconnaissance de caractères manuscrits: Application à la lecture automatique des chèques et des enveloppes postales, defended 21 December 1994, funded by Matra MSII & ANRT (CIFRE).

Thèse d’ingénieur CNAM

Christian HERNOUX, EMAC, un environnement Multi-Agents à mémoire collective, defended  30 june 1999.